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Réunir les écarts : Du prototypage à l'ingénierie en production
AI030Lesson 4
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Le parcours depuis une idée créative dans un notebook Google Colab jusqu'à une application fiable et accessible aux utilisateurs représente le pivot architectural. En phase de prototypage, nous privilégions la rapidité et les expérimentations éphémères ; en production, nous privilégions rigueur en ingénierie système. Notre projet de recommandation de mode, StyleSprint, sert de repère dans cette transition — passer d'une collection de cellules de script fragmentées à une seule source de vérité au sein d'un dépôt contrôlé par version.

PréparationDéveloppementDéploiementPost-déploiementPROTOYPEGoogle ColabModèles ad hocExécution manuelleIntuitionPRODUCTIONDocker/GitBenchmarkingCI/CDPipelineSurveillance

Les quatre piliers de la transition

  • Préparation: Initialisation de l'environnement. Nous passons des notebooks hébergés sur le web à des espaces de travail locaux VS Code et des dépôts Git.
  • Développement: Passer du choix arbitraire d’un modèle fonctionnel à l’évaluation des candidats via un benchmark systématique.
  • Déploiement: Transformer des scripts en services évolutifs grâce à FastAPI et à la conteneurisation.
  • Post-déploiement: Assurer la santé à long terme grâce à l’alerte automatisée et la détection des dérives.
Esprit d'ingénierie
La gestion des versions n’est pas seulement une question de sauvegarde du code ; c’est une question de rendre votre cycle de vie IA reproductible. Initialiser un dépôt avec git init est la première étape pour transformer une « expérience en cellule unique » en un actif logiciel professionnel.